La aplicación de luz infrarroja potenciada con nanopartículas plasmónica sobre una biopsia líquida proporciona su huella molecular o “fingerprint” que representa la respuesta de absolutamente todas las moléculas presentes en la muestra al efecto de vibración de los enlaces atómicos. Conseguimos un análisis holístico de la muestra.

Alteraciones en el “fingerprint” están asociadas a diferentes enfermedades. Mediante nuestro desarrollo de machine learning detectamos esas alteraciones identificando las enfermedades asociadas a las mismas con gran precisión.

La aplicación de algoritmos de clasificación estadística avanzados permite detectar varios tipos de enfermedades mediante un único análisis de una biopsia líquida.  Es una manera rápida y precisa de identificar la enfermedad mucho antes de que se manifiesten sus síntomas.

Nuestra tecnología supera las limitaciones de los métodos tradicionales y permite informes más completos y personalizados. Esto significa más posibilidades de detectar el cáncer a tiempo y mejores resultados para el paciente.