Nuestros proyectos

Conoce cómo Amber HS trabaja para mejorar tu bienestar y calidad de vida.

SCANHEALTH

Detección hipertemprana multicáncer

El análisis con espectroscopía infrarroja con transformada de Fourier (FTIR) de una biopsia líquida proporciona la huella molecular o fingerprint de la muestra.

El fingerprint es característico de cada persona y muestra alteraciones debidas a cambios en el estado de salud, realizando una detección hipertemprana de la aparición de enfermedades.

SCANHEALTH se centra en la detección hipertemprana de cáncer colorrectal, mama y pulmón en un único análisis.

Tecnologías aplicadas

FTIR
Nanopartículas plasmónicas
Vesículas extracelulares

Características principales

Huella molecular única por paciente
Detección de 3 tipos de cáncer simultáneamente
Análisis de vesículas extracelulares
Amplificación con nanopartículas

El análisis con espectroscopía infrarroja con transformada de Fourier (FTIR) de una biopsia líquida proporciona la huella molecular o fingerprint de la muestra.

El fingerprint es característico de cada persona y muestra alteraciones debidas a cambios en el estado de salud, es decir, realiza una detección hipertemprana de la aparición de enfermedades.

SCANHEALTH se centra en la detección hipertemprana de cáncer colorrectal, mama y pulmón en un único análisis. SCANHEALTH valora la utilización de nanopartículas plasmónicas para aumentar la señal de las moléculas de mayor interés para identificar la presencia de las enfermedades objetivo.

Para llevar la capacidad de detección de las enfermedades al máximo nivel, SCANHEALTH analiza vesículas extracelulares (VEs) aisladas de las biopsias líquidas. Las vesículas extracelulares son como paquetitos microscópicos que las células fabrican y sueltan hacia afuera para comunicarse o manejar sus desechos.

VHIGIA

Fusión espectroscópica avanzada

Integración de espectroscopía Raman con FTIR mediante técnicas avanzadas de data fusion para aumentar la robustez, sensibilidad y especificidad del sistema.

Esta combinación permite explotar la complementariedad entre ambas técnicas espectroscópicas para capturar un rango más amplio de información molecular y estructural de las muestras biológicas.

VHIGIA implementa algoritmos de machine learning para el análisis combinado de datos espectrales múltiples.

Tecnologías aplicadas

Raman
FTIR
Data Fusion
Machine Learning

Características principales

Fusión de datos espectrales
Mayor sensibilidad diagnóstica
Análisis molecular completo
IA para interpretación de resultados

Se propone la integración de espectroscopía Raman con FTIR, mediante técnicas avanzadas de data fusion, con el objetivo de aumentar la robustez, sensibilidad y especificidad del sistema VHIGIA.

Esta combinación permite explotar la complementariedad entre ambas técnicas espectroscópicas para capturar un rango más amplio de información molecular y estructural de las muestras biológicas.

La espectroscopía Raman se fundamenta en la dispersión inelástica de la luz. Al incidir un haz de luz monocromática coherente, típicamente un láser en el rango visible o cercano al infrarrojo, sobre una muestra, la mayoría de los fotones experimentan dispersión elástica (Rayleigh), manteniendo su energía original. No obstante, una fracción muy pequeña (~1 en 10⁶-10⁸) de los fotones interactúa con los modos vibracionales del sistema molecular, lo que da lugar a un cambio de energía que se traduce en un desplazamiento en la frecuencia del fotón dispersado. Estos desplazamientos se expresan en unidades de número de onda (cm⁻¹) y constituyen el espectro Raman, característico de las vibraciones moleculares específicas de los enlaces químicos presentes en la muestra.

 

La combinación entre FTIR y Raman, adecuadamente procesada mediante técnicas de data fusión de nivel intermedio o profundo, permitirá mejorar significativamente la capacidad discriminativa de VHIGIA en el cribado de enfermedades, al tiempo que se mantienen los principios de análisis no invasivo, no destructivo y de bajo coste operativo. Para preservar estas propiedades, se evaluará cuidadosamente la configuración instrumental de los sistemas Raman, así como la necesidad de acondicionamiento mínimo de la muestra (por ejemplo, mediante celdas de lectura optimizadas o técnicas de supresión de fluorescencia), a fin de garantizar una aplicabilidad clínica viable.

Impacto de nuestra investigación

Nuestros proyectos están diseñados para revolucionar el diagnóstico temprano y mejorar los resultados de salud de las personas.

3+

Tipos de cáncer detectables

2

Proyectos de investigación activos

100%

No invasivo

Preguntas Frecuentes

SCANHEALTH es un sistema de detección temprana de múltiples tipos de cáncer y enfermedades crónicas a partir de una muestra de sangre.

Utiliza espectroscopía FTIR, resonancia plasmónica y análisis de inteligencia artificial para analizar el «fingerprint» molecular de la sangre.

Actualmente, SCANHEALTH puede detectar múltiples tipos de cáncer y enfermedades crónicas. Estamos ampliando la lista constantemente.

SCANHEALTH tiene una precisión, especificidad y sensibilidad superiores al 95%.

No, SCANHEALTH requiere solo una pequeña muestra de sangre, lo que la convierte en una prueba no invasiva.

No, SCANHEALTH es un complemento a los exámenes médicos tradicionales y no debe reemplazarlos.

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